Trong bài trước bọn họ sẽ tách bóc bóc được dữ liệu và bài bác này họ vẫn liên tiếp một bước khôn cùng quan trọng vào tiến trình thao tác với công nghệ dữ liệu chính là trực quan hóa dữ liệu trải qua các thứ thị với biểu vật dụng.

Bạn đang xem: Linear regression là gì

Trực quan hóa dữ liệu

Trực quan lại hóa tài liệu là 1 bước cần thiết, với những thiết bị thị với biểu vật dụng chúng ta sẽ thuận lợi nhận ra các mối quan hệ thân những thành phần rộng. Trong Pynhỏ bé, bọn họ gồm một module là matplotlib được sử dụng nhằm vẽ biểu thiết bị tự dữ liệu.


Chúng ta sẽ áp dụng một trong những công dụng vào matplotlib.pyplot để vẽ biểu thiết bị, để áp dụng tiến hành import module này:

import matplotlib.pyplot Chụ ý, giả dụ áp dụng Jupyter, sau khoản thời gian gõ code bấm tổ hợp Shift + Enter hoặc click chuột nút ít Run để import module này cùng có thể sử dụng trong số cell sinh hoạt dưới.

Tiếp theo, chúng ta triển khai vẽ biểu thứ cùng với tài liệu cùng ngân sách và doanh thu phim đã làm được bóc tách trong bài bác trước:

matplotlib.pyplot.scatter(X, y)matplotlib.pyplot.show() Kết quả bọn họ tất cả dữ liệu đã được vẽ lên ở trên đồ vật thị, tương xứng với cùng 1 cặp (chi phí, doanh thu) đang là một trong điểm trên vật dụng thị.

Xem thêm: La Phong Thạch Cao Giá Bao Nhiêu, Giá Trần Thạch Cao 1M2 Bao Nhiêu Tiền Tại Hà Nội

*

Để bước đầu search câu trả lời, bọn họ cùng coi hình dưới đây, con đường trực tiếp trải qua tập thích hợp điểm với bọn họ thấy rằng bao gồm một độ dư, độ lệch giữa điểm thực tế cùng điểm trên phố thẳng.

*

Hồi quy tuyến đường tính - Linear Regression bao gồm câu vấn đáp là mặt đường trực tiếp nào gồm những tổng những độ lệch bé nhỏ tuyệt nhất thì đó chính là mặt đường trực tiếp rất tốt. Nhưng do độ lệch này hoàn toàn có thể có mức giá trị âm (ví dụ điểm thực tiễn nằm dưới con đường thẳng), vì vậy bọn họ nên rước bình phương của các độ lệch này, như vậy đã không còn cực hiếm âm và nó phản chiếu đúng lý thuyết họ nên.

*

Tóm lại công thức vẫn áp dụng đến Linear Regression là tra cứu các giá trị θ0 và θ1 làm thế nào để cho tổng bình phương các độ lệch có giá trị rẻ độc nhất vô nhị.

*

Kết luận

Lý ttiết Hồi quy tuyến đường tính dựa vào hầu hết phát minh hết sức cơ phiên bản, nó giới thiệu phương pháp lựa chọn một phương án tất cả tính buổi tối ưu tuyệt nhất, không hẳn toàn bộ các dự đoán thù dựa trên Hồi quy hầu hết đúng đắn dẫu vậy nó đã lựa lựa chọn ra giải pháp tốt nhất. Trong bài xích tiếp theo, bọn họ sẽ áp dụng những triết lý này vào viết code Pykhông lớn để triển khai vẽ ra ngoài đường trực tiếp miêu tả quan hệ thân ngân sách với lợi nhuận.

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *