Recommover trong giờ Anh có nghĩa là lời lời khuyên, giới thiệu gợi ý ai đó làm cái gi. Trong vận động kinh doanh cũng tương tự trong cuộc sống, từ bỏ Recommkết thúc hoàn toàn có thể được sử dụng với nhiều đối tượng trong nhiều mối quan hệ giao tiếp khác nhau. Cùng khám phá ý nghĩa và cách áp dụng từ Recommkết thúc trong giờ đồng hồ Anh cũng giống như trong chuyển động sale của doanh nghiệp.

1. Recommover là gì vào giờ Anh

1.1. Nghĩa của trường đoản cú Recommover là gì?

Recommendbao gồm nghĩa làra mắt, tiến cử, đề xuất.Đây là mộtđụng trường đoản cú giờ đồng hồ Anh, dạng danh từ của chính nó là recommendation (lời giới thiệu, sự tiến cử, lời khuyến nghị)

Recommkết thúc (verb) /ˌrek.əˈmend/: to suggest that someone or something would be good or suitable for a particular job or purpose or suggest that a particular action should be done. (Gợi ý ai hoặc vật gì là giỏi cho một các bước hoặc mục tiêu nhất quyết, hoặc gợi ý hành động rõ ràng cần được thực hiện).

Bạn đang xem: Recommendations là gì

Từ đồng nghĩa với Recommkết thúc trong giờ đồng hồ Anh vượt trội hoàn toàn có thể kể đến nlỗi Suggest (gợi ý), Advocate (bênh vực), Proposal (đề xuất), counsel (nạm vấn), advise (khuim nhủ), introduce (giới thiệu).

lấy ví dụ phương pháp áp dụng của tự Recommend:

She recommkết thúc that I should buy this house. (Cô ấy lưu ý rằng tôi nên chọn mua căn nhà đó)

1.2. Cấu trúc Recommend

Một số cấu tạo trong tiếng Anh đi cùng với Recommover như:

Cấu trúc 1: Recommkết thúc + sb/sth+ khổng lồ sb

=> được sử dụng để reviews, tiến cử ai hoặc đồ vật gi với những người nào đó.

Ví dụ:

He recommended an interesting film to me. (anh ấy ra mắt một bộ phim truyền hình thú vui với tôi)

Cấu trúc 2: Recommover sb

=> Được sử dụng để lấy ra lời khuyên ổn với 1 ai đó, hoặc ý tiến cử ai kia, rất có thể được thay thế bởi vì cụm từ bỏ “speak well of” (nói xuất sắc về ai đó)

Ví dụ:

He recommended Linc khổng lồ go lớn the doctor as soon as possible. (anh ấy khuyên Linch đi khám bác bỏ sĩ ngay trong khi tất cả thể)

*

Cấu trúc 3: Recommover sb lớn do sth

S+ recommover that S+ should V

=> được áp dụng để đưa ra lời khuyên ổn ai kia nên làm gì

Ví dụ:

They recommend me lớn vì chưng what they said. (bọn họ khuim tôi bắt buộc làm theo gần như gì bọn họ vẫn nói)

He recommended that I should eat clean. (anh ấy khuyên rằng tôi cần tất cả chính sách siêu thị nhà hàng bảo vệ sức khỏe)

Cấu trúc 4: S+ recommover sb/sth + for/as sth

=> Được thực hiện để tiến cử ai kia vào một trong những địa chỉ cơ mà bản thân cảm thấy xứng đáng.

Ví dụ:

I recommended hlặng as a responsible leader. (Tôi đề cử anh ấgiống hệt như một người chỉ đạo đầy trách rưới nhiệm)

Cấu trúc 5: Recommkết thúc sth lớn someone’care

=> Gửi gắm vật gì đến sự âu yếm của một ai đó.

Ví dụ:

Can I recommkết thúc my dog lớn his care? (Liệu tôi có thể gửi chụ chó này để anh ấy âu yếm không?)

Cấu trúc 6: S+ recommkết thúc sb +Ving

=> Cấu trúc được thực hiện nhằm reviews mang lại ai kia câu hỏi gì mà lại fan đó Cảm Xúc giỏi, hữu dụng.

Ví dụ:

She highly recommover me watching this film. (Cô ấy rất là khuyến nghị tôi xem bộ phim này)

1.3. Phân biệt Recommend cùng Introduce, advise, Suggest

Về khía cạnh chân thành và ý nghĩa các từ Recommkết thúc, introduce, advise, suggest đa số có nghĩa là đề xuất, trả lời. Tuy nhiên xem về ngữ chình ảnh, mỗi trường đoản cú lại được sử dụng trong những trường đúng theo khác nhau, núm thể:

Introduce: thường xuyên được dùng trong tình huống ao ước tạo nên ai biết về điều gì đấy.

Ví dụ: Let me introduce our new hàng hóa. (Hãy nhằm tôi ra mắt về mặt hàng mới của bọn chúng tôi)

Cấu trúc cùng với Advise: Advise sb khổng lồ vì chưng sth/ advise sb on sth

=> tín đồ giới thiệu lời khulặng cần là người có chuyên môn, am hiểu về một nghành nghề cố định trong những lúc áp dụng trường đoản cú recommkết thúc hoàn toàn có thể là đối tượng người tiêu dùng nào cũng hoàn toàn có thể đưa ra lời khuim được.

Ví dụ: The teacher advises us to lớn study hard. (Cô giáo khuim công ty chúng tôi cần học hành siêng chỉ)

Cấu trúc Suggest: Suggest doing sth/ suggest sth/ suggest that sb bởi vì sth

=> được sử dụng lúc chỉ dẫn ý tưởng phát minh gồm tính khả thi, thường xuyên được dùng vào cuộc thì thầm gần gũi hoặc vào văn nói từng ngày.

Ví dụ: I suggest hlặng apply for this position. (Tôi nhắc nhở anh ta nên ứng tuyển cho địa chỉ này.)

2. Recommend là gì vào vận động tởm doanh

Recommkết thúc vào vận động sale được áp dụng đổi mới một phương pháp hỗ trợ cho tập đoàn lớn trsinh hoạt phải nổi tiếng. Hệ thống đề xuất tự động hóa (Recommendation System) được sử dụng rộng thoải mái và trngơi nghỉ yêu cầu phổ cập vào cuộc sống tiến bộ.

2.1. Hệ thống đề xuất tự động hóa (Recommendation System) là gì?

Hệ thống đề xuất tự động hóa là 1 trong lớp nhỏ của khối hệ thống lọc ban bố, được thực hiện để tham gia đân oán “xếp hạng” sở trường, thói quen của một bạn trong những lĩnh vực cụ thể như PR, phim hình họa, âm nhạc, tin tức, sách báo, những sản phẩm sản phẩm & hàng hóa.

Xem thêm: Cách Làm Moodboard Là Gì - Cách Làm Moodboard Online Miễn Phí

Hệ thống này được thực hiện trong không ít website, social, chỉ dẫn nhắc nhở nhằm cung ứng người tiêu dùng chỉ dẫn đưa ra quyết định. Hệ thống đề xuất tự động thực hiện kỹ thuật tích lũy tài liệu cùng kỹ thuật chuẩn chỉnh hóa tài liệu, đối chiếu làm hồ sơ người dùng cùng với áp dụng mà công ty lớn marketing, kế tiếp giải pháp xử lý công bố cùng Đánh Giá hành vi người tiêu dùng.

*

2.2. Pmùi hương pháp tiếp cận của khối hệ thống Recommendation System

Để tiếp cận quý khách hàng với hiểu rằng sở thích, kinh nghiệm của mình, khối hệ thống đề xuất tự động thực hiện một trong những phương thức lưu ý như:

+ Pmùi hương pháp gợi nhắc dựa theo lọc cùng tác

+ Pmùi hương pháp gợi ý dựa trên nội dung

+ Kỹ thuật lai

2.2.1. Hệ thống gợi nhắc dựa theo thanh lọc cộng tác

Đây là hệ thống gợi nhắc được áp dụng thông dụng cùng rộng thoải mái nhất, bên cạnh đó cũng đạt được rất nhiều thành công xuất sắc nlỗi ao ước chờ vào thực tiễn. Hệ thống thanh lọc cộng tác phân tích cùng tổng hợp các điểm số review đối tượng người dùng, tự đó giới thiệu hầu hết gợi nhắc nhưng có thể người tiêu dùng quyên tâm. Hệ thống vẫn nhận biết người tiêu dùng có những điểm đối sánh tương quan cùng với những người dân quyên tâm mang đến sự việc này, hoặc bao gồm sở thích giống như trước kia. Nguyên tắc hoạt động của phương thức lọc hợp tác đó là những người bao gồm đặc điểm tương tự như nhau đang quan tâm đến những sản phẩm giống nhau.

Ưu điểm của cách thức thanh lọc hiệp tác là bọn chúng diễn ra trọn vẹn tự do, kỹ năng review bên trên nhiều mẫu mã những hạng mục mà lại ko yêu cầu học thức miền. Chất lượng điều tra, reviews về các đối tượng người dùng quý khách hàng vẫn tăng đột biến theo thời hạn. Tuy nhiên, khối hệ thống lọc hiệp tác này cũng trở nên chạm mặt những khó khăn đối với đông đảo đối tượng người dùng người dùng mới, chưa có nhiều lịch sử thực hiện.

Pmùi hương pháp lọc hợp tác được chia thành hai các loại là lọc hiệp tác dựa vào người tiêu dùng (user-based filtering) với lọc hiệp tác dựa vào thành phầm (item-based filtering).

2.2.2. Hệ thống nhắc nhở dựa vào nội dung

Trong khối hệ thống gợi nhắc dựa trên ngôn từ, những đối tượng được biểu diễn vị các Điểm lưu ý tương quan cho tới bọn chúng. Những sản phẩm tương đương sẽ tiến hành trình diễn bên dưới dạng một vectơ nằm trong tính cùng thực hiện độ đo tựa như nhằm đánh giá cường độ tương đương của các nằm trong tính đó.

Hệ thống vẫn hỗ trợ tư vấn một bộ phim, một thành phầm thời trang và năng động hay thành phầm technology có những đặc điểm tương xứng cùng với đặc điểm người dùng đã từng review cao. Hệ thống gợi nhắc dựa vào nội dung đang áp dụng cả tập làm hồ sơ thành phầm cùng tập làm hồ sơ tín đồ dùng để xây dựng quy mô huấn luyện và đào tạo.

Danh sách công dụng của những sản phẩm rất cần được cập nhật thường xuyên nhằm hệ thống có khá đầy đủ các đọc tin, unique review độ đối sánh tương quan của khối hệ thống cũng từ đó tăng cao theo thời gian.

2.2.3. Kỹ thuật lai

Hệ thống nhắc nhở tự động hóa áp dụng chuyên môn lai là cách kết hợp nhị cách thức sẽ nêu bên trên lọc hợp tác với thanh lọc theo văn bản. Mỗi cách thức gồm có ưu, điểm yếu riêng rẽ cần đã hạn chế và khắc phục điểm yếu kém của nhau và bên cạnh đó đẩy mạnh đầy đủ ưu thế.

Kỹ thuật lai cải thiện năng suất dự đân oán, đưa ra hồ hết nhắc nhở đúng đắn rộng, tương đồng cùng với đều sự việc người sử dụng quyên tâm. Hệ thống lai sử dụng kỹ thuật phức hợp rộng buộc phải chi phí doanh nghiệp đề xuất đưa ra trả cũng sẽ to hơn.

Tóm lại, khối hệ thống nhắc nhở Recommendation Systems được vận dụng vô cùng thành công vào việc dự đân oán sở thích, kinh nghiệm của người dùng. Recommendation Systems được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực nhỏng thương mại năng lượng điện tử, vui chơi, dạy dỗ,...Hệ thống sẽ so với kiến thức, hành vi người tiêu dùng, từ bỏ đó bao hàm khuyến nghị tương xứng, kĩ năng cao được chọn lọc.

vì thế, bên trên đây là cách thực hiện của từ bỏ “Recommend” trong giờ Anh cũng như ứng dụng của hệ thống nhắc nhở tự động hóa Recommendation Systems vào vận động sale của người sử dụng. baoboitoithuong.com hy vọng rằng qua nội dung bài viết này có thể giúp bạn đọc được “Recommover là gì” một biện pháp toàn diện nhất.

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *