warehouse là gì ? là một trong số những từ khóa được tìm kiếm nhiều nhất về chủ đề warehouse là gì. Trong bài viết này, lamweb.vn sẽ viết bài viết Warehouse là gì ? Tổng quan lại về Warehouse


Kinh tế gai góc, đối thủ càng các thì việc phân tích tài liệu càng trlàm việc nên nên thiết đối với doanh nghiệp nhằm support ra quyết định, tăng trưởng ưu thế đối đầu và cạnh tranh. Tuy nhiên Database thông thường lại k mãn nguyện các những hiểu biết về tiến công giá dữ liệu, Database thường thì chỉ hỗ trợ xuất sắc những nhiệm vụ mỗi ngày và điểm mạnh độc nhất vô nhị của chính nó là bảo đảm vẹn toàn tài liệu, xử lý thanh toán giao dịch, tróc nã cập đôi khi. Database thường thì này được hotline là Database nghiệp vụ (Operational Database) hoặc nền tảng giải quyết thanh toán giao dịch thời hạn thực (online transaction processing – OLTP). Đôi khi các Database nhiệm vụ chỉ lưu trữ tài liệu cụ thể mang lại thời điểm bây chừ, k giữ dữ liệu lịch sử hào hùng, tài liệu trong Database được thiết kế chuẩn hoá không nhỏ yêu cầu thông thường có tính năng kỉm khi truy hỏi vấn cực nhọc khăn (join nhiều bảng dữ liệu cùng với nhau) hoặc khối lượng dữ liệu Khủng. không dừng lại ở đó, bài toán truy hỏi vấn dữ liệu tự nhiều gốc không giống nhau là hầu như không thể giả dụ chỉ sử dụng Database nghiệp vụ.

Bạn đang xem: Warehouse là gì? tất tần tật về warehouse


*

Data Warehouse là gì?

Theo Wikipedia, Data Warehouse là kho dữ liệu tập trung chuyên dùng đến chế tác report và nghiên cứu dữ liệu. Data Warehouse hỗ trợ các truy vấn khó khăn, vừa là điểm tụ họp tài liệu tự nhiều gốc không giống nhau để sở hữu được thông tin tấn công giá nhiều số tuyệt nhất. Theo kia Data Warehouse là một tập hợp dữ liệu hướng chủ đề, trọn vẹn, k bị nhỉ mất non cùng có trị giá lịch sử vẻ vang. Cụ thể các trực thuộc tính đó như sau:

Tính hướng đề tài (Subject – oriented) tức thị Data Warehouse tụ họp vào việc phân tích các yêu cầu cai quản làm việc nhiều nấc độ khác nhau vào quá trình ra quyết định. Các yêu thương cầu phân tích này thường hết sức rõ ràng, và gói gọn loại ảnh cài bán của doanh nghiệp, gợi ý các doanh nghiệp cung cấp sẽ quan tâm mang lại tình hình mua bán, doanh nghiệp viễn thông quan liêu tâm đến lưu lượng dịch vụ… ko mọi thế một công ty thường crúc ý mang lại vài đề tài ko giống nhau, tương tự như doanh nghiệp phân phối còn phải quan tâm cho kho bến bãi, chuỗi cung ứng…Tính vẹn toàn (Integrated). Data Warehouse tự khắc phục các khó khăn trong việc kết hợp dữ liệu từ nhiều gốc dữ liệu khác nhau, tự khắc phục những sai không giống về thương hiệu trường tài liệu (dữ liệu không giống nhau nhưng mà thương hiệu kiểu như nhau), chân thành và ý nghĩa dữ liệu (tên như là nhau mà lại dữ liệu khác nhau), định hướng tài liệu (tên với chân thành và ý nghĩa giống nhau dẫu vậy loại dữ liệu ko giống nhau).Tính không thay đổi (Nonvolatile) cơ chế rằng tài liệu đề xuất thống tốt nhất theo thời gian (bằng mẹo giới hạn buổi tối đa sửa đổi hoặc xoá dữ liệu), trường đoản cú đó sử dụng tăng trưởng đồ sộ tài liệu lên đáng kể đối với nền móng nhiệm vụ (5-10 năm so với 2 đến 6 tháng như Database thông thường).giá trị lịch sử dân tộc (time – varying). Data Warehouse có khả năng lấy các trị giá không giống nhau của cùng một ban bố cùng thời khắc xảy ra đổi khác. gợi ý công bố tác động, tin nhắn, sđt của khách hàng hàng đầy đủ sức refresh, tuy nhiên việc cải thiện đó k được phép hình ảnh hưởng đến giá trị báo cáo, nghiên cứu triển khai trước khi sự nuốm đổi xẩy ra.

Data Warehouse cho phép user ngơi nghỉ mức thống trị ra quyết định tiến hành các phép phân tích hệ trọng cùng với data bằng nền móng giải quyết nghiên cứu online (online analytical processing – OLAP). không tính ra Data Warehouse được sử dụng mang đến báo cáo, data mining và phân tích tổng phù hợp. Database cùng Data Warehouse, thành ra chỉ ko giống nhau về mặt định nghĩa, một Database nếu sử dụng riêng rẽ cho các mục đích trên cũng khá được coi là Data Warehouse.

giống như vậy, nếu tương đương như Database được ví như dòng tủ sách cá nhân, ngành fan xem liên tục khám nghiệm, update, hiệu đính thêm, ghi chụ vào lề, thêm new hoặc đưa sách đi, thì Data Warehouse lại được so sánh với thư viện đất nước, nơi các ebook kinh khủng được mang đến tiếp tục để tàng trữ và đọc qua, không ai sửa chữa thay thế hoặc đưa bọn chúng qua chỗ nào khác cả.

Data Warehouse có khả năng lưu trữ cho tới hàng trăm GB tuyệt thậm chí còn hàng Terabyte. Data Warehouse được thiết lập để luôn thể dụng đến vấn đề truy cập theo nhiều nguồn, không ít phong cách dữ liệu không giống nhau sao cho đủ nội lực hòa hợp được cả những vận dụng của những công nghệ hiện đại cùng thừa kế được trường đoản cú những nền tảng vừa mới bao gồm sẵn từ trước.

Xem thêm: Tiểu Sử Kaity Nguyễn Cao Mét Bao Nhiêu ? Tiểu Sử Kaity Nguyễn

đủ sức các bạn quan tâm:

So sánh report cai quản trị giỏi (BI) và báo cáo Excel truyền thốngBI (Business Intelligence) là gì mà doanh nghiệp nào thì cũng cần?hệ thống report quản lí trị – software tổng hợp đài truyền ảnh Việt Nam

Kiến trúc của Data Warehouse


*

Data Warehouse có kiến trúc cơ bạn dạng rất không trở ngại. Nó dựa trên nguyên ổn tắc là xây dựng một kho tài liệu thống độc nhất vô nhị tự nhiều gốc dữ liệu khác nhau để góp cho truy hỏi vấn bao gồm 3 lớp chính:

Lớp dữ liệu nguồn (Data Sources): Data Warehouse thống kê dữ liệu từ siêu nhiều nguồn khác nhau. Điều này miêu tả đặc tính tích hợp của Data Warehouse. Dữ liệu gốc đủ sức là dữ liệu gồm sẵn trong nền móng tthâm hiểm của công ty và cũng đủ nội lực là dữ liệu quét từ gốc bên ngoài đơn vị. Dữ liệu gồm thể là các loại bao gồm cấu tạo chặt chẽ tương tự như dữ liệu đính kết đang được chuẩn hoá hay đủ sức là một số loại phi cấu trúc như là như những văn bạn dạng thông thường.Lớp Warehouse: Lớp này chứa đựng dữ liệu vừa mới được tổng hợp thuộc siêu dữ liệu mô tả bọn chúng cũng như thể như các tiến trình đo đạt, phân chia tài liệu. Hai thành phần buộc phải thiết độc nhất vô nhị của lớp Warehouse là dữ liệu và cực kỳ tài liệu. Chúng bắt buộc được cất giữ và giới thiệu đồng hóa về content (chân thành và ý nghĩa dữ liệu) cũng như thể như thể loại (khuôn dạng dữ liệu). Để gia tăng tốc cho việc đáp ứng vấn đáp truy vấn thì tài liệu vào Data Warehouse thường xuyên được để sẵn bên dưới dạng tổng kết.Lớp Users: có Nhiệm vụ liên can với user cuối. Data Warehouse bao gồm đặc điểm bắt buộc thiết là cung cấp lên tiếng cho vô cùng nhiều người sử dụng với rất nhiều yêu thương cầu không thể dự đoán trước, đến nên Nhìn bình thường lớp user có cấu trúc phức hợp. mặt khác, bạn dùng sống đây đầy đủ nội lực dùng nhiều tool khai thác với tầm nã xuất dữ liệu khác nhau đề nghị giao diện giữa lớp Warehouse và bạn dùng cũng phổ biến.

Do tính phổ biến của lớp vận dụng và lớp user bắt buộc chúng k thể tiếp xúc cùng với Data Warehouse theo những giao diện phù hợp lý nhưng mà thường rất cần được có những công cụ được design đặc trưng chăm thực hiện công việc này. Dữ liệu khi được đưa vào hoặc mang ra đòi hỏi đề xuất có những tiến trình xử lý phức tạp. Các vận dụng đảm nhiệm quá trình này thường chế tác ra các kho trung gian với đề xuất tiến hành các bước chuyển tiếp.


Có hai tiến trình xử lý gồm:

tụ họp dữ liệu đưa vào Warehouse: quanh đó vấn đề phát âm phát âm các cấu tạo tài liệu, công cuộc này còn bắt buộc tiến hành nhiều chức năng ko giống nhằm đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu vào Warehouse.Phân ngã tài liệu đến user cuối: tất cả nhiều công cụ để triển khai câu hỏi này, nhưng nói chung tàn liệu hay được xử lý trước rồi new hiển thị tới fan dùng cuối.

như thể như vậy có thể thấy, Data Warehouse là thành phần cơ phiên bản, đóng góp vai trò cơ bản trong việc tập trung, giải quyết dữ liệu thô trong doanh nghiệp lớn. Do lượng đọc tin trong một công ty đủ sức đến từ nhiều gốc khác nhau, kéo tới sự việc dữ liệu không đồng nhất, ko hồ hết thế khối lượng dữ liệu sẽ gia tăng mau theo thời gian. Điều này dẫn mang lại quá đăng và bớt đáng kể cấp cho độ tróc nã xuất nếu tổ chức chỉ dụng một database tốt nhất. thiết lập Data Warehouse là công đoạn trước nhất và cơ bản trong quá trình tích hợp hệ thống báo cáo quản ngại trị giỏi cho doanh nghiệp lớn. Từ đó nền tảng báo cáo có thể tróc nã xuất, giải quyết dữ liệu một pmùi hương pháp nkhô cứng chóng và không khó khăn.


Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *